Polywell компаниясы Cuda AI үшін NVidia GPU пайдалану арқылы бұлттық есептеулерде де, Edge Computingте де AI-ны қолдау үшін өнімдерімізді кеңейтеді, сонымен қатар OpenVino AI үшін Intel технологиясымен параллель шешімге ие болады.
Біз Nvidia Cuda-ның Intel OpenVino + жаңа процессорларына біріктірілген қосымша жаңа Intel AI технологияларымен бәсекелесетінін көріп отырмыз.
Жоғары деңгейлі жағында Nvidia қазір өзінің A100 көмегімен AI есептеулеріне арналған GPU-ны басқарады. Polywell бұл платформаны толығымен қолдайды.
Polywell 4U8GPU-A100-E7003
4U 8x Nvidia® GPU-A100, 6x 2.5 ”NVMe U.2 / SATA, 32x 8 арналы DDR4, қос 3-ші буын. EPYC ™
Polywell 4U8GPU-A100-4189A
4U 8xGPU-A100, 6xU.2 / SATA, 32x8 арналы DDR4, Ice Lake Xeon®
Polywell 2U4GPU-A100-E7003
2U 4x Nvidia® GPU-A100, 4x 2.5 ”NVMe U.2 / SATA, 32x 8 арналы DDR4, қос 3-ші буын. EPYC ™
AI есептеулеріне арналған негізгі GPU - 2 GPU дейін орнату арқылы әртүрлі конфигурациялар үшін GPU адаптерлерімен біріктірілген 4U жүйесі
Polywell 2U5E32TP-X4677B
2U қысқа 4-ші буын EagleStream, 5 x16 PCIe 5.0 + 32 DDR5, OCP 3.0 + 2x10GbE, 2x2000 Вт CRPS
Polywell 2U6GPU-4189A
2U 6xGPU ұялары, 10x2.5 ”, 16DIMM OCP3.0 LAN, 3-ші буын. Масштабталатын ксеон
Polywell 4UT4GPU-4189A
4U 8xGPU-A100, 6xU.2 / SATA, 32x8 арналы DDR4, Ice Lake Xeon®
Edge AI жүйелері
NVidia Cuda платформасы:
Polywell i2315
12-ші буын Intel® H-Series i7, Nvidia® RTX3070M 8G/3060M 12G графикасы, 2 M.2 ұясы+WiFi/BT, 6 USB 3.0+2 USB 2.0+Type-C
Polywell i2314
12-ші буын Intel® H-Series i9/i7, Nvidia® RTX3050 графикасы, 2 M.2 ұясы, 4 USB 3.0+4 USB 2.0+Type-C
Polywell i2313
10-шы буын. Intel® H-Series i9/i7/i5, Nvidia® RTX2060 3 графикалық порт, 2 M.2 ұясы, 4 USB 3.0+2 USB 2.0+Type-C
Polywell i2312b
Intel® Coffee Lake, Nvidia® GTX1650+UHD графикасы HDMI + DP, 2 M.2+2 DDR4, LAN+6 USB+Type-C
Polywell H510MXM
Intel® 11th Gen Socket-S Rocket Lake, Slim Form Factor Nvidia® немесе AMD® MXM графикалық модулі, GPU есептеулері
Intel OpenVino платформасы (бірнеше мысал – өнім таңдауы кең):
Polywell Nano-U13L2C
Желдеткішсіз 13-ші буын Alder Lake-u/P u-Series, 2 Intel 2.5G LAN 8K Graphics DP+HDMI 2.0, 6 USB + Type-C + COM
Polywell H610AL2
1.4 дюймдік жұқа 12-ші буын Socket-S Alder Lake, 3 дисплей 2 HDMI+DP, 3 M.2+2 LAN, 6 USB+2 COM
Polywell Z790L2
13-ші буын Socket-S, Xe Graphics HDMI2.1+DP1.4+eDP1.4, PCIe 5.0 x16 +2NVMe 4.0, қос LAN 2.5GbE+1GbE
Polywell NUC-U12V3c
12-ші буын Alder Lake, Iris® Xe GPU 3 дисплей, 2 HDMI+ThunderBolt 4 Type-C, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN
Polywell Nano-U12P
12-ші ұрпақ Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 дисплейі, HDMI 2.1+DP 1.4+2 ThunderBolt 4, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN
Polywell U12L2/U12FL2
12-ші буын Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 дисплей, 3 HDMI 2.0+DP 1.4, 2 LAN+RS232/RS485+SIM
Intel өзінің Gaudi-ді Nvidia A100-мен бәсекелесу үшін әзірлеуде, олардың PCIe 3 негізіндегі келесі буыны Gaudi 6.0 Nvidia GPU-ны айналып өтеді, өйткені Intel процессорының ішінде PCIe шина контроллері бар, олармен бәсекелесу үшін Nvidia-дан кіріс-шығыс өнімділігін блоктай алады. Gaudi жетілген және AI қолданбаларын Cuda-дан Intel Gaudi платформасына тасымалдайтын бағдарламалық жасақтама әзірлеушілері көбейгеннен кейін Intel 3-5 жыл ішінде Nvidia-ны жеңетінін көреміз. Біз сондай-ақ Intel компаниясының Nvidia GeForce Graphics-пен бәсекелесу үшін ARC графикалық картасын жасап жатқанын көріп отырмыз, оның қалай жүретінін түсіну қиын, бірақ мен Intel PCIe 6.0 ультра жылдам автобус жолақтарынан кейін Nvidia-дан жақсырақ жұмыс істейтініне сенімдімін.
Intel NVME 5.0 астында SSD және DDR5.0 жадты енгізу/шығаруымен сөйлесу үшін өзінің PCIe 5 шиналық енгізу/шығаруын пайдалану арқылы келесі буын компьютерін AI компьютері ретінде жасайды, GPU бизнесі де PCIe 5.0 және 6.0 кейін басым болады.
Intel он жыл бойы нарықты Nvidia-ға жоғалтты, мен жаңа Intel процессорының Intel-ді бәсекелестік жолына қайтаратынын көремін, мен Intel-ді осы жолда біздің болашағымызды AI-ға айналдыру үшін өнімдерді әзірлеу үшін барамын, өйткені Intel бағдарламалық жасақтамасы көп. жалпы Nvidia-дан күшті.
AI-дан басқа, Polywell Mini PC және ARM Android платформалары арқылы бизнестің енгізілген сегментіне назар аударуды жалғастыруда. Сондай-ақ, біз PCIe 200 және PCIe 400 арқылы 5.0G және 6.0G желілік енгізу/шығару модульдері бар GPU және желілік енгізу/шығару SDN арқылы AI есептеулерін мақсат етіп, сервер желісіне қосымша ресурстар қосып жатырмыз.
Жақында сізбен қайтадан сөйлесуді асыға күтемін.
Мұқият болыңыз.
Сэм